重磅 |《携程架构实践》《携程人工智能实践》上市啦！
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经过20年的发展，携程的业务已经遍布全球，在背后支撑和驱动业务快速发展的，正是数千名日夜奋战的携程技术人。技术早已成为推动携程业务发展的持续源动力，携程技术团队也已逐步成长为成熟和有业界影响力的互联网技术团队。
我们深知，技术从来不是闭门造车，无论是微信公众号、专题技术沙龙、携程技术峰会，以及参加各类业界技术会议，我们一直在以开放和充满热情的心态和业内小伙伴们交流。我们相信，不同的技术都有其特定的应用场景，只有在开放共享中才能碰撞出更多新思路的火花。
今天，我们又迈出了重要一步。想在这里大声告诉一直关注着我们的你，经过近一年的筹备，《携程架构实践》和《携程人工智能实践》两本技术图书上！市！啦！
《携程架构实践》
携程第一本架构书籍
全面展现大型互联网公司完整技术架构
▼获取本书详情▼
作者团队
携程公共技术团队，负责携程移动框架、呼叫中心、框架中间件、数据库、云平台、运维保障等多项公共技术，为携程各业务研发团队提供可靠的研发平台。
大咖推荐
基于业务形态和互联网行业的快速发展变化，携程的架构也在不断地演化。本书浓缩了携程的整体技术架构，帮助读者了解支撑一家大型企业所需要的核心技术产品、架构和面临的挑战。没有一劳永逸的架构，也没有最好的架构，希望通过本书，你能找到最适合自己的架构。
——携程集团执行副总裁、技术负责人张晨
《携程架构实践》一书来自携程复杂的业务实践，有着非常实用的技术方法论。在云时代日新月异的演进过程中，携程的架构实践非常有利于夯实技术的底蕴，厘清技术演进的主线，在更广阔的未来让自身技术立于不败之地。
——百度前主任架构师、京东基础架构部架构师韩超
本书提供了完美的架构案例，详细地阐述了携程的架构详情、演进过程、实践经验，其中大量的经验总结和思考非常具有指导意义。
——互联网资深技术专家、《从零开始学架构》作者 李运华
关于架构，需要具有两个重要的属性 ：一是需要具有全局性，二是需要具有实践性。缺乏全局视角的架构，有些支离破碎 ；缺乏实践验证的架构，不能让人踏实。《携程架构实践》全面展现了一个被携程实践和验证过的大型互联网系统的完整架构，无论是用来学习研究还是参考借鉴，都非常有价值和意义。
——《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》作者 李智慧
本书结合携程技术实践的过程，涵盖从开发到运维，从组件到治理的多种维度，让读者可以借鉴并学会如何设计自己的应用架构，透析架构背后的原理，不仅知其然，还知其所以然。
——《架构修炼之道》作者、京东技术专家王新栋
本书系统性地介绍了大型互联网业务为面向全国甚至全球海量用户，提供 7×24小时的不间断稳定服务所需的技术架构，其选材得当，结构清晰，颇具大局观。同时，每个模块都较好地汇集了当前行业的技术前沿。
——网易副总裁、杭州研究院执行院长汪源
系统架构的演进并没有捷径，需要不断地进行系统全景图的演进，并将复杂的事情简单化，使系统架构可持续发展。这需要我们持续地学习新的技术和领域知识，借鉴别人踩过的“坑”和遇到的技术难题，并将其转化为自己的武器库。本书系统性地总结了携程十几年的发展过程，给我们带来了不一样的“武器库”，强烈推荐大家品读学习。
——《亿级流量网站架构核心技术》作者张开涛
在云时代，IT 架构比以往任何时候都更加重要。好的架构不仅是设计出来的，更是在实践中演进成型的。本书难能可贵地为读者全方位展示了携程的整体技术架构和管理实践，对 IT 从业者而言，具有很高的学习和参考价值。
——AWS 首席云计算企业战略顾问张侠
携程第一本人工智能书籍
具体场景下的真实技术案例
作者团队
携程公共及各BU的AI研发骨干成员，涵盖携程搜索，推荐，机器翻译，图像识别，信息安全，智能客服，ASR，OCR等各项人工智能主要技术方向。
大咖推荐
本书分享了人工智能技术在携程具体业务场景中的落地，选取的都是真实技术案例，相信对相关领域的同学有所帮助。我们相信人工智能技术会对旅行等服务领域带来巨大改变，希望更多人参与到人工智能的实际研发中来。
——携程集团执行副总裁、技术负责人张晨
本书结合携程的具体业务场景，展现了人工智能技术的落地方案，从旅行产品的个性化推荐和搜索，到旅行场景的 OCR、机器翻译和知识图谱，再到产品层面的主题图片优选、推荐理由抽取等，有理论、有方法，还有经验分享，适合对人工智能感兴趣的同人和从业者学习。
——北京大学计算机系副主任、长江学者特聘教授崔斌
智能时代已经来临，携程结合自身具体业务场景，倾情奉献了人工智能实践精选。在人们越来越重视生活质量和旅游体验的背景下，本书带领读者全面了解在线旅游行业的 AI 场景及解决方案，是一本不可多得的好书。
——同济大学百人计划特聘研究员，OpenKG 创始人之一王昊奋
本书从数学基础、模型构建、场景实践及工程化等方面对深度学习进行了全面的介绍，并围绕OTA 行业运营的应用实践和案例，详细讲解了神经网络模型在推荐和搜索、运营提效、风控安全等业务领域的具体实施，同时详细介绍了平台化、服务化在深度学习应用中的重要意义和具体实践。非常适合行业实践者阅读参考。
——滴滴出行杰出数据科学家谢梁
AI 是互联网未来技术的下一站，今天我们欣喜地看见，携程 AI 中台化的努力与成果，把技术人对未来的梦想在 OTA 行业变成了落地的现实，真实地服务于数亿公众的出行，为 AI 的产业化树立了新标杆。
——蚂蚁金服算法总监于磊
本书的突出特点是理论与实际业务紧密结合，介绍了人工智能的核心概念、技术原理，结合携程具体业务展现了技术的落地实践。本书内容全面，案例充分，实用性强，人工智能从业者和对人工智能应用感兴趣的同人都能从中获益。
——微众银行首席人工智能官，香港科技大学讲座教授杨强
本书详细介绍了携程在人工智能技术落地方面的深入探索，重点分享了如何从实际应用场景入手，把业务和产品的目标转化为人工智能模型和算法问题。并综合考虑系统、环境和数据的多种约束，设计和实施具体落地方案，同时对人工智能服务化和人工智能运营的理念和技术进行了很好的分析和总结，是携程技术团队多年开发和应用人工智能实践经验的结晶。
——美国微软人工智能与研究院高级研究总监，《深度学习模型及应用详解》作者张若非
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活动截止时间：2020 年 05 月 06 日 16：00 整。
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